在当今的数字化时代，“云大物移”正在深刻地影响每个人的生活方式和每个企业的运营方式。在与制造企业进行交流，以及在国际考察时，我发现制造企业非常关注数字化转型；在给企业培训的过程中，我也多次讲述制造业数字化转型的主题。

  首先，关于“数字化”，有两个英文词汇，看起来差不多，但内涵差异很大。

  一个是Digitization，其含义是将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）；另一个是Digitalization，指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。

数字化转型（Digital Transformation）实际上就是企业真正实现Digitalization的过程。

  面向个人的生活服务行业数字化转型非常迅速，如今，我们订机票、买火车票、租车、订酒店、购物、订餐等各类生活服务几乎都可以通过数字手段在线完成，各种在线服务的平台竞争十分激烈。

  对于制造业而言，面向个人消费者的行业，例如家电、家居、手机、汽车等行业的企业，数字化转型的压力巨大，转型也相对迅速；而面向企业客户的行业，例如装备制造、能源、零部件、原材料等行业，数字化转型的步伐则相对迟缓。

  不论属于什么类型、什么行业，每个企业都应当思考、建立，并推进数字化转型战略，数字技术的深化应用将对企业的商业模式、业务运营、决策方式、组织形态和企业文化等方面带来深远影响。

  随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。

在这种背景下，制造业数字化转型的浪潮势不可挡。善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。

  例如，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然，也知其所以然；通过对员工工作实绩的采集与分析，可以进一步激发员工的潜能；通过根据客户需求实现个性化定制，可以提升客户满意度；通过对营销数据的采集与分析，可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；

  优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。

  同时，也只有推进数字化转型，制造企业才能应对日益复杂的合规性要求，尤其是对于医药、食品等民生行业，以及出口导向型企业，必须通过数字化转型，实现整个生产过程的可追溯。

  制造企业组织、业务、产品和价值链的复杂性，为制造企业的数字化转型带来诸多障碍。事实上，数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题。

  因此，制造企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。如果没有清晰的数字化转型战略，把各种时髦的互联网、物联网相关技术“囫囵吞枣”地应用，不仅起不到真正提升企业核心竞争力的效果，还有可能投资巨大，收益甚小，甚至搬起石头砸了自己的脚。

  具体来说，制造企业推进数字化转型面临的难点至少包括以下方面：

  制造企业推进数字化转型是实现智能制造的基础和必要条件。数字化和自动化是企业实现智能制造的两大支柱，自动化系统要实现柔性，必须依赖数字化系统的支撑。而实现人工智能技术的应用，也有赖于数字化系统采集、存储和筛选数据。

  李培根院士指出，推进智能制造需要注重使能技术的研发。各种数字化系统和工业软件就是支撑智能制造最重要的使能技术之一。

  2018年10月，国家工信部正式批准组建国家数字化设计与制造创新中心，显示出国家高度重视推动制造业的数字化转型，致力于实现智能制造关键使能技术的自主研发与创新。

  2016年，e-works提出了智能制造的金字塔架构，受到业界的广泛关注。

金字塔的底部是使能技术层，其中包括：

  第一层是ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术五大类使能技术；

  第二层是推进智能产品和智能服务，实现商业模式的创新；

  第三层是部署智能装备，建立智能产线，打造智能车间，建设智能工厂，实现生产模式的创新；

  第四层是开展智能管理、智能研发和智能物流供应链，实现运营模式的创新；

  第五层是智能决策，实现决策模式的创新。

事实上，对于智能制造应用的各个范畴，数字化技术都提供了重要的支撑：

● 智能产品: CPS、adas、产品性能仿真

● 智能服务: Digital twin、状态监控、物联网、虚拟现实与增强现实

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